디지털소프트웨어공학과

최종 수정일 : 2023-12-05 14:48
디지털소프트웨어공학과 - Computer Science, Engineering and Converged Technology

본 학과는 컴퓨터공학 및 융합 IT 기술 전반을 포괄하는 대학원 과정으로 4개의 세부전공-컴퓨터공학, 인공지능전공, 사이버보안전공, 미디어융합전공-으로 구성되어 있으며, 융합형 인재, 문제해결형 인재, 소통형 인재, 창의형 인재상의 4가지 인재상을 기반으로 융합실무, 논리·비판적 사고, 자기주도, 글로벌, 통찰과 소통, 창의적 설계 역량을 겸비한 인재 양성을 목적으로 한다. 이를 위해 교육진은 교육과정혁신, 교육방법혁신, 연구혁신, 산학협력혁신을 위해 노력하며 4차 산업 혁명 시대의 주역으로 활동할 창의적 융합형 인재를 양성하도록 한다.

 
교육목표(The goal of education)

본 학과는 컴퓨터 공학 및 융합 IT 기술 전반을 포괄하는 대학원 과정을 운영함으로써 기술 및 사회 변화에 능동적으로 대처할 수 있는 전문 연구 인력을 양성한다. 급변하는 기술과 지식을 깊이 이해하고 새로운 기술을 창출함으로써 사회 전반에 기여할 수 있는 융합형 인재 양성을 목표로 한다.

 
세부전공(Major)
  • 컴퓨터공학 (Computer Science and Engineering)
  • 인공지능전공 (Artificial Intelligence)
  • 사이버보안전공 (Cybersecurity)
  • 미디어융합전공 (Media Convergence)
 
교수진 소개(Introducing the Faculty)
<컴퓨터공학 (Computer Science and Engineering)>
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이경미 교수

U. of Iowa(Ph.D.)

Computer Vision, Pattern Recognition, Intelligent Multimedia

 901-8348 kmlee@duksung.ac.kr

Kyoung-Mi Lee

 Professor
  • 연구분야 (Research Area)
    • Gesture recognition, Gesture generation, Smart surveillance

<인공지능전공 (Artificial Intelligence)>
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  이형규 교수

서울대(석사,박사)

임베디드시스템 (Embedded Systems), 사물인터넷(Internet of Things), 엣지 컴퓨팅/A) (Edge Computing/AI)

 901-8453 hlee@duksung.ac.kr

Hyung Gyu Lee

 Professor Seoul National University
  • 대표논문/연구실적 (Representative publication)
    • “On-Chip Energy Harvesting System with Storage-Less MPPT for IoTs,” Journal of Electrical Engineering & Technology (SCIE)
    • “An Ultra-Low Energy Human Activity Recognition Accelerator for Wearable Health Applications,” ACM Transactions on Embedded Computing Systems (TECS)
    • “REAP: Runtime Energy-Accuracy Optimization for Energy Harvesting IoT Devices,” in Proceedings of ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC)
  • 연구분야 (Research Area)
    • Embedded System Design, Memory & Storage Systems, Wearable & Mobile Computing, Edge Computing(AI)
 
프로필
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(Degree)		 전공/연구분야
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  이재호 조교수

고려대학교 공학박사

사물인터넷, 통신/네트워크, 인공지능

 901-8649 izeho@duksung.ac.kr

Jaeho Lee

 Assistant Professor
  • 대표논문/연구실적 (Representative publication)
    • "Adaptive Scheme of Denoising Autoencoder for Estimating Indoor Localization Based on RSSI Analytics in BLE Environment", Sensors, vol. 23, no. 12, 5544, ISSN 1424-8220, 2023.06.13
    • "Convolutional Model with a Time Series Feature Based on RSSI Analysis with the Markov Transition Field for Enhancement of Location Recognition", Sensors, vol. 23, no. 7, 3453, ISSN 1424-8220, 2023.03.25
    • "Reconnection Establishment Scheme based on Energy Detection for Pre-paged Bluetooth BR/EDR Device" , IEEE Internet of Things Journal, vol. 7, issue 1, pp. 88-98, ISSN 2372-2541, 2020.01.10
    • "Multichannel WPAN Protocol for Coexistence Under Densely Deployed Bluetooth LE in ISM", IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 86, issue 8, pp. 8103-8116,ISSN 0018-9545,  2019.08.13
    • "Broadcast Audio Transmission for Bluetooth LE on an Interfered ISM Band", IEEE Internet of Things Journal, vol. 6, issue 4, pp. 6140-6150, ISSN 2372-2541, ISSN 2372-2541, 2019.07.31
  • 연구분야 (Research Area)
    • Communications, Networks, Localizations, and Object Recognition based on Neural Networks
    • AI-based Image Processing and Music Composition
 
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  강지헌 조교수

고려대학교 공학박사

AIoT, 인공지능, 빅데이터

 901-8452 jhkang@duksung.ac.kr

Jiheon Kang

 Assistant Professor
  • 대표논문/연구실적 (Representative publication)
    • [Lightweight Deep Learning Model for Hand Gesture Recognition Based on mmWave Radar Point Cloud],  2023,  Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
    • [안정적인 UAV 운영을 위한 GCS의 통신메시지의 암호화 제안],  2021,  한국정보통신학회논문지
    • [Distance-based adaptive anchor box selection for object detection and localization with magnetic declination correction in drone video analysis],  2021,  Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
    • [AIS 정보를 활용한 UAV의 효율적인 선박 접근 및 모니터링을 위한 시스템],  2021,  한국정보통신학회논문지
  • 연구분야 (Research Area)
    • AIoT, 인공지능, 빅데이터
 
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  유제혁 조교수

고려대(박사)

빅데이터 처리 및 분석, 인공지능 응용

 901-8757 jhrew@duksung.ac.kr

Jehyeok Rew

 Assistant Professor Korea University, Ph. D. Big Data Processing & Analytics, Applications of Artificial Intelligence
  • 연구분야 (Research Area)
    • Long, Short Term Load Forecasting based on Time-series Networks
    • Spatio-temporal Pattern Recognition based on Mobility and Geospatial Big Data
    • Face, Motion, Context Recognition & Identification using Machine Learning Technology
    • AI Applications for Wildlife Conservation, Indoor Positioning, Digital Health Care, Contents Recommendation

<사이버보안전공 (Cybersecurity)>
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(Degree)		 전공/연구분야
(Major/
Research area)		 구내전화
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  백남균 교수

숭실대(박사)

Cyber Security, Convergence Security, Industrial Security

 901-8758 namkyun@duksung.ac.kr

BAIK, NAMKYUN

 Professor

Soongsil University Ph.D.
  • 연구분야 (Research Area)
    • Development of AI-based speaker verification system for deepfake detection
 
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(Degree)		 전공/연구분야
(Major/
Research area)		 구내전화
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강남희 부교수 사진 강남희 교수 University of Siegen(박사)  컴퓨터 네트워크, 네트워크 보안  901-8349 kang@duksung.ac.kr
Professor University of Siegen Ph.D.
 
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(Degree)		 전공/연구분야
(Major/
Research area)		 구내전화
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박태정 조교수 사진 박태정 교수 서울대학교 전기컴퓨터공학부(공학박사) 
서울대학교 전기공학부
(현. 전기정보공학부) (공학석사)		 computer graphics (computational geometry), artificial intelligence (gaze estimation), interactive system 901-8339 tjpark@duksung.ac.kr
Taejung Park Professor Ph.D. in Electrical Engineering and Computer Science, Seoul National University
Master of Science in Engineering, Department of Electrical Engineering, Seoul National University
  • 대표논문/연구실적 (Representative publication)
    • Seonghun Hong, Yonggyu Kim, and Taejung Park, "“Blinks in the Dark”: Blink Estimation with Domain Adversarial Training (BEAT) Network," in IEEE Transactions on Consumer Electronics, vol. 69, no. 3, pp. 581-593, Aug. 2023 
      -URL: https://doi.org/10.1109/TCE.2023.3275540
    • Taejung Park, Hyunjoo Song, and Sang June Lee, “Detecting and Recovering Integer Data Manipulated by Multiplication with a Nonintegral Real Number and a Rounding Operation,” in IEEE Access, vol. 9, pp. 57149-57164, 2021 
      -URL: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3071794
    • Kisun Yang and Taejung Park, “K-motion: Visualizing Election Information for Live Television Broadcasts,” in Multimedia Tools Applications, vol. 74, no. 24, pp. 11631–11651, Dec 2015
      -URL: https://doi.org/10.1007/s11042-014-2253-2
  • 연구분야 (Research Area)
    • Development of motion recognition and performance technology using machine learning technology.
   
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(Degree)		 전공/연구분야
(Major/
Research area)		 구내전화
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  서민혜 교수 고려대(박사) 암호 알고리즘, 양자 내성 암호, 인증 프로토콜, 프라이버시 901-8840 mhseo@duksung.ac.kr
Professor Korea University Ph.D.

<미디어융합전공 (Media Convergence)>
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(Position)		 학위
(Degree)		 전공/연구분야
(Major/
Research area)		 구내전화
(Phone)		 E-mail
임양미 교수 사진 임양미 교수 중앙대(박사)
일 큐슈예술공과대(석사)		 Interactive Media Art Face Recognition 901-8350 yosimi@duksung.ac.kr
Yangmi
Yim		 Professor Chung-Ang University Ph.D. content creation and computer graphics.
  • 연구분야 (Research Area)
    • Development of interactive video or media technology and computer graphics.
 
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(Position)		 학위
(Degree)		 전공/연구분야
(Major/
Research area)		 구내전화
(Phone)		 E-mail
나정조 조교수 사진 나정조 조교수 숭실대(박사)
Pratt Institute (석사)		 Media Art, UI/UX
Media Therapy		 901-8716 jungjona@duksung.ac.kr
Jungjo
Na		 Assistant Professor Soongsil University. Ph.D. Pratt Institute, M.F.A. Computer Graphics & Interactive Media / Media Therapy, UI/UX, Media Art
  • 연구분야 (Research Area)
    • Planning of UI/UX and producing digital contents using various media devices.
 
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(Photo)		 이름
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(Position)		 학위
(Degree)		 전공/연구분야
(Major/
Research area)		 구내전화
(Phone)		 E-mail
임양규 조교수 사진 임양규 조교수 중앙대(박사)
University of Music Franz Liszt Weimar (석사)
카이스트 문화기술대학원 (석사)		 음악/공연 기술
동작인식		 901-8717 trumpetyk09@duksung.ac.kr
Yang-kyu
Yim		 Assistant Professor Chung-Ang University Ph.D, KAIST. M.S, HfM Weimar, M.M Sound Technology, Motion Tracking
  • 연구분야 (Research Area)
    • Development of motion recognition and performance technology using machine learning technology.
    
교과목해설(Curriculum)
  • 디지털영상편집(디지털영상제작워크플로우1)(Digital video editing)
    영상 콘텐츠 제작의 기본적인 구조를 이해하며 디지털 시대의 콘텐츠 제작기술에 대한 다양한 경험과 연구를 통해서 콘텐츠 공학으로 구축할 수 있도록 다양한 콘텐츠의 구성요소를 분해하고 공통요소를 찾아 규칙화하여 새로운 콘텐츠 제작 방식의 모델을 배운다.
  • 영상예술과 미디어(기술)(Visual arts and media)
    현대 사회는 이미 충분한 양의 영상이미지를 산출해내고 있으며, 과거와 현재에 대한 영상에 대해 학문적, 미학적 분석을 하지 않으면 안 되게 되었다. 또한 미디어의 발전으로 인해 다양한 형태로 영상이 진화하고 있어, 이러한 패러다임의 변화를 체계적으로 분석하고 연구 방법을 제시하는 것을 목적으로 하는 수업이다.
  • 3D 그래픽스특론(Selected Topics in 3D graphics)
    최신 논문을 통해 영화 특수 효과, 게임, 미디어에 바로 적용 가능한 고급 그래픽스 이론 및 기법을 연구, 학습하고 OpenGL 등의 그래픽스 라이브러리를 활용한 구현을 목표로 한다. 세부적으로 모델링, 애니메이션, 렌더링 각 분야에 대해 인공물 및 복잡한 형상의 모델링 기법, 눈/물/불 등 자연 현상의 애니메이션 방법, 사실적인 영상 제작을 위한 최종 렌더링 기법 등의 이론과 최신 결과물을 연구한다.
  • 인터랙티브 콘텐츠 제작(Interactive content production)
    모바일 기기의 보급으로 인해 한 층 더 그 중요성이 더 커지고 있는 인터랙티브 기술의 이론과 기술적 실제를 연구, 학습한다. 이론적인 측면에서는 사용자 인터페이스(UI)와 사용자 경험(UX)의 융합 학문 분야인 HCI(Human-Computer Interaction)의 기본 이론과 최신 연구 사례를 학습하며 기술적인 측면에서는 다양한 센서 및 액추에이터 기술과 실시간 콘텐츠 제작 기법을 소개, 구현한다.
  • 입체영상개론(Stereoscopic Introduction)
    최신 방송기술인 3D 입체영상 제작을 위한 일련의 과정에 대해 이론과 실습을 통해 습득하는 것을 목표로 하고 있다. 3D 입체영상은 시작 단계에 있지만 각각의 업체와 국가에서 강화하는 사업이고 입체영상 제작 가이드라인이 아직 발표되지 않은 시점이기 때문에 본 수업을 통해 입체영상 기술분석과 영상제작 방법안을 모색해 본다.
  • 인터랙티브아트 프로젝트(Interactive art project)
    기업과 연계해서 옥외 인터랙티브 광고 또는 실내 인터랙티브 광고를 제작하는 수업이다. 산학연계 수업으로 진행되는 관계로 3개월 프로젝트 수업 방식으로 진행되며 최종 결과물에 대해 기업 평가가 이루어지게 된다.
  • 미래컨셉스튜디오(Future concept studio)
    공학 교과과정과 콘텐츠 제작 교과과정을 모두 이수한 학생이 사회에 진출하기 이전에 창업 및 취업을 준비하기 위한 실용 전공과목이다. 급변하는 사회에서 필요한 인재를 양성하기 위한 수업으로 실제 창업 과정과 기술경영 방식을 이해하고, 디지털 미디어 콘텐트 산업의 향방 모색과 모바일 기술, 입체콘텐츠 기술, 감성형 처리기술, 융합형 콘텐츠 기술의 산업 분야 등의 내용을 다룬다.
  • 모바일 융합 콘텐츠(Mobile Fusion Contents)
    모바일로 그려보고, 흔들고, 만져볼 수 있는 재치 있는 아이디어 위주의 모바일 응용 프로그램의 개발 방법을 다룬다. 이를 위해 모바일 기기의 특성을 먼저 이해하고 그 특성에 맞는 비교적 작고 간단한 구조의 모바일 응용 프로그램 작성법을 습득한다. 모바일 응용은 참신한 아이디어가 중요한 경우가 많으므로 아이디어 도출을 중요하게 다룬다. 다양한 모바일 실무개발에 기본이 되는 수업이고 실전형 심화학습과 병행이 되는 수업이다.
  • 고급 컴퓨터시스템(Advanced Computer System)
    컴퓨터시스템 구조 및 개념을 소프트웨어 설계, 프로그래밍, 데이터베이스, 사용자 인터페이스 등에 적용한다. PC 환경에서 객체지향 윈도우즈 프로그래밍과 UNIX 환경에서 Motif 프로그래밍을 실습과 함께 다룬다. 기존에 적용된 사례를 연구하고 결함포용 방법에 관하여 최근의 연구 동향에 대하여 배운다. 이를 기반으로 컴퓨터시스템의 설계 기법과 여러 가지 정량적 및 정성적 분석기법을 배운다.
  • 소프트웨어공학특론(Selected Topics in Software Engineering)
    소프트웨어 공학 원리, 개발 방법론 및 모델을 습득하여 대규모 소프트웨어 기획 및 제작에 필요한 개념 및 이론을 다룬다. 소프트웨어 Specification기술, 요구 분석 기술, 소프트웨어 설계 기법, Document 기법, 프로젝트 관리 기법, 소프트웨어 생산성 및 재활용성, 사용자 인터페이스 기술, 유지 보수 및 최근의 동향인 객체지향에 기반을 둔 소프트웨어 설계 기법 등과 이들에 대한 세계적인 추세 등을 다룬다.
  • 객체지향 분석 및 설계(Object-oriented Analysis and Design)
    객체에 기반을 둔 프로그래밍 언어의 구조, 표기 방법 및 의미가 다루어지고 사용자 중심의 응용언어의 분석 및 설계 방법을 소개한다.
  • 서버 관리 및 프로그래밍 특론(Advanced Server Management and Programming)
    스마트폰 및 스마트 기기 중심의 모바일 ICT 환경을 위한 소프트웨어 작성을 목적으로 사용자 인터페이스, 생산성 및 재활용성, 프로젝트 기획 및 관리 기술 방법을 소개한다. 안드로이드 시스템을 기반으로 서버와 연계된 이론적 개념을 적용하고 분석하는 기술도 다룬다.
  • 고급운영체제(Advanced Operating System)
    실시간 시스템의 전반적인 이해를 증진하기 위해, 개념정의, 시스템 설계, 스케쥴링 및 자원할당, 그리고 통신 측면에서의 기초이론을 습득한다.기능상으로 완전한 microkernel 운영체제의 자세한 구조 및 실현 방법에 대해 배운다. 이를 위해 동시성 관리기법, 메모리 관리기법, 파일시스템, 네트워킹 등의 기초이론을 습득한다.
  • 컴퓨터네트워크특론(Selected Topics in Computer Networks)
    최근 각광을 받고 있는 컴퓨터 통신 분야에 있어서 정보통신에 관한 고급 이론 및 최신 동향 등을 Osi 7-Layer Network Architecture에 입각하여 상위 레벨에서 심도 있게 다룬다. 고급의 고성능 초고속 정보 통신망 service를 위한 BISDN망과 ATM 교환망, 멀티미디어 Networking 그리고 망 관리 및 앞으로의 동향 등에 관한 지식을 폭 넓게 다룬다.
  • 정보보안특론(Selected Topics in Information Security)
    정보 보호와 시스템 보안을 제공하기 위한 다양한 알고리즘과 프로토콜을 습득한다. 기본 개념을 기반으로 최근 산학 동향 및 ICT 환경에 적용할 경우 유발되는 이슈도 심도 있게 다룬다.
  • 알고리즘특론(Selected Topics in Algorithms)
    다양한 형태의 정보를 구성하고 처리하는 방법론을 다룬다. Computational Complexity를 분석하고 NP-completeness이론과 NP-complete문제에 대한 정확한 해와 근사해를 위한 방법을 공부한다. Linear 프로그래밍 기술과 Dynamic 프로그래밍 기술들에 대한 소개도 실습과 함께 다룬다.
  • 데이터베이스 응용 특론(Advanced Database Applications)
    현재 데이터베이스 시스템의 새로운 흐름에 대하여 학습하는 것을 그 목표로 한다. 학습의 주 내용은 관계 데이터베이스 시스템, 객체지향 데이터베이스 시스템, 분산 데이터베이스 시스템, 연합 데이터베이스 시스템 등이다. 각 시스템에서 발생하는 문제점들과 그 해결방안들에 대하여 학습한다.
  • 고급네트워크보안(Advanced Network Security)
    컴퓨터 네트워크의 기본 이론과 위협 및 취약점을 분석한다. OSI 7계층의 각 계층의 정보를 보호하기 위해 제안된 시스템 및 프로토콜을 학습하고 최근 동향을 기반으로 신규 아이디어를 도출할 수 있는 기본 개념을 학습한다.
  • Writing Lab A·B(Writing Lab A·B)
    대학원 학생들이 자신의 연구분야와 관련된 영문초록 및 proceeding을 작성할 수 있도록 도와준다.
  • 멀티미디어프로젝트(Multimedia projects)
    멀티미디어 제작에 필요한 기술적인 요소들의 이론적인 학습을 수행하고 실제 산업 현장에서 프로젝트 수행 능력 확보를 위해 목표 설정, 계획 수립, 구현, 디버깅 등의 단계를 실제로 수행한다. 멀티미디어 기술 이론은 그래픽스, 신호 처리, 네트워크 등 멀티미디어와 관련된 전반을 다루며 연구 분야에 따른 구현 주제를 선정해서 실제 프로젝트 수행 단계를 실습한다.